数学模型
去掉时间的数学模型类似于神经网络,但复杂的多。
- 无固定的节点「node」
- 每个输入「交互」伴随输出。
- 相比输出,更关注网络本身形态的变化。
- 用一种简化后的去中心化计算方式,只能得到一个整体的模糊结果描述。
如何描述?「或者说在计算的时候可能怎样化简」
也许就使用固定node的神经网络来计算。
每个node表现在那个位置的附近的状态的统计近似。
计算不是前层的输出是后层的输入,而是同时的双向计算。没有时间,只是有序的计算。
去掉时间的数学模型类似于神经网络,但复杂的多。
如何描述?「或者说在计算的时候可能怎样化简」
也许就使用固定node的神经网络来计算。
每个node表现在那个位置的附近的状态的统计近似。
计算不是前层的输出是后层的输入,而是同时的双向计算。没有时间,只是有序的计算。